El futuro próximo de la IA en la preparación operativa: automatizar las tareas tediosas para aumentar la ejecución diaria

A través de una incorporación lenta pero segura, la IA está apoyando ahora los esfuerzos de preparación operativa  automatizando y aumentando las tareas rutinarias y repetitivas que a menudo ralentizan la ejecución diaria. Estas tareas -aunque esenciales- consumen tiempo y recursos valiosos, y pueden racionalizarse con la ayuda de la IA generativa, los gemelos digitales, los grafos de conocimiento y los modelos de Generación Recuperada-Aumentada (RAG).  


A continuación, desglosaremos los casos de uso y cómo, aprovechando estas tecnologías, las organizaciones pueden mejorar la eficacia y la precisión de los procesos críticos, garantizando la preparación operativa del equipo y el enfoque en una estrategia que impulse el valor real.

1. Documentación de C&Q con IA Generativa: La documentación de puesta en servicio y cualificación (C&Q) es necesaria para garantizar que los equipos y procesos de  cumplen las normas exigidas, especialmente en industrias muy reguladas. Sin embargo, la creación y gestión de esta documentación requiere mucho tiempo y está orientada a los detalles. La IA generativa puede agilizar este proceso redactando y actualizando automáticamente los documentos de C&Q basándose en plantillas predefinidas, datos históricos e información en tiempo real de los equipos pertinentes. Esto no sólo reduce el tiempo dedicado a la documentación, sino que también garantiza un mayor nivel de coherencia y cumplimiento en todos los proyectos.

2. Inducción de Activos Utilizando Capacidades de Gemelo Digital e IA: La inducción de activos -integrar nuevos equipos o sistemas en un entorno operativo existente- es un paso crítico para mantener la disponibilidad operativa, pero puede ser un proceso complejo y propenso a errores. La tecnología de gemelos digitales, combinada con la IA, puede crear un modelo virtual del activo y sus interacciones dentro del ecosistema operativo. Al aprovechar los gemelos digitales para la inducción de activos, las organizaciones pueden reducir el riesgo de tiempo de inactividad y garantizar una integración más fluida de los nuevos activos en las operaciones diarias con menos esfuerzo y mayor fidelidad.

3. Recuperación mejorada de documentos con grafos de conocimiento y RAG LLM: La preparación operativa depende en gran medida de un acceso fácil a la documentación del proyecto, las especificaciones técnicas y los registros de cumplimiento. Sin embargo, encontrar rápidamente la información adecuada puede ser un reto, sobre todo en grandes organizaciones con ingentes cantidades de documentación. Los grafos de conocimiento, combinados con los Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) de Generación Mejorada para la Recuperación (RAG), pueden ayudar a resolver este problema mediante la asignación de relaciones entre documentos, conceptos y entidades, facilitando la recuperación de información contextualmente relevante. Con las capacidades de búsqueda y recuperación mejoradas por la IA, los empleados pueden encontrar información precisa en segundos, mejorando la productividad y reduciendo los errores en la toma de decisiones.

Al automatizar y aumentar estas tareas cotidianas, la IA permite a los equipos trabajar de forma más eficiente y centrarse en iniciativas estratégicas. La generación de documentación C&Q ahorra tiempo y garantiza la coherencia, la inducción de activos con gemelos digitales reduce los riesgos de integración, y la recuperación mejorada de documentos proporciona un acceso rápido a la información crítica. Estas tecnologías no sólo optimizan los procesos, sino que capacitan a los equipos operativos para rendir al máximo, fomentando una cultura de preparación capaz de adaptarse a las demandas cambiantes.

El futuro próximo de la IA en la preparación operativa consiste en aumentar las tareas de ejecución diaria que antes exigían mucho tiempo y esfuerzo. Desde agilizar la documentación C&Q hasta mejorar la recuperación de documentos con gráficos de conocimiento avanzados, la automatización impulsada por la IA está ayudando a las organizaciones a mantenerse ágiles y preparadas. A medida que estas tecnologías evolucionen, los aspectos tediosos de la preparación operativa se volverán más fluidos y rápidos, sentando las bases para un trabajo más estratégico e impactante.