はじめに
人工知能（AI）はゲームチェンジャーとして登場し、産業に革命をもたらし、私たちの生活様式を一変させた。AIは人に取って代わるのではなく、私たちの能力を補完・増強し、問題解決プロセスを強化し、新たな可能性を解き放つ。さらに、人が生み出す非構造化データの未開拓の可能性を活用することで、より深い洞察を得て複雑な課題に対処するためのエキサイティングな道が開かれる。
構造化データの落とし穴
信頼性工学と故障曲線の分野では、機器の故障の20%は経年劣化と摩耗に依存する原因によるもので、残りの80%はランダムまたは変動的なものであるという研究がいくつかある。最終的に根本原因が特定される場合、多くの場合、人的要因が特定される。これは人間を非難しているのではなく、人間の影響の重要性を示しているのである。経年劣化や摩耗に依存する故障は、産業用モノのインターネット（IIoT）、メーター読み取り値、アラームなどの構造化データを使えば、より簡単に予測できる。一方、非構造化データは、テキスト、手書きフォーム、画像、ビデオ、音声など、一般的に人間由来のデータです。構造化されたデータだけを分析すると、複雑な状況の人間的要素を分析できず、コンテキストの最大80％を見逃すリスクを負うことになる。
非構造化データ：洞察の宝庫
日々生成されるデータのほとんどは非構造化データであり、テキスト文書、画像、音声、動画からソーシャルメディアや共同作業によるインタラクションまで多岐にわたる。データベースに見られる構造化データとは異なり、非構造化データにはあらかじめ定義されたフォーマットがないため、従来の方法では処理が困難である。しかし、この情報の宝庫は信じられないほどの可能性を秘めており、AIはその洞察を解き明かす鍵となる。
AIが非構造化データを分析するように訓練されると、テキスト、画像、その他のソースからパターン、センチメント、コンテキストを導き出すことができる。例えば、顧客レビューのセンチメント分析は、企業が顧客の嗜好やペインポイントを理解するのに役立ち、製品やサービスの改善につながる。ヘルスケアでは、医療記録や研究論文をAIが分析することで、創薬を加速させ、患者のケアを向上させることができる。
さらにAIは、画像や動画などのマルチメディア・コンテンツから意味のある情報を処理・抽出し、複雑な問題の理解をさらに深めることができる。例えば、自律走行車では、AIがリアルタイムのカメラ映像を分析し、道路状況の変化を認識して対応することができる。
非構造化データ分析の応用
視覚検査：人が目視検査を行い、1秒以内に推論（判断）を下す必要がある状況は、コンピュータ・ビジョンAIの格好の候補となる。コンピュータ・ビジョンは画像全体を分類したり、画像内の異常を検出したりすることができる。これらの推論は、独立したソリューションである場合もあれば、より大きなAIモデルの一部である場合もある。自動ガウン検査は、クリーンルーム環境に入る前にオペレーターがカメラの前に立ち、そのガウンについてリアルタイムのフィードバックが与えられるスタンドアローンのソリューションの例です。より複雑なソリューションには、製品の封入不良、バイアルのひび割れ、異物を特定するための製品目視検査が含まれます。オブジェクトの検出結果は、時系列の生産情報、IIoTセンサー、およびアラームを備えたより大規模なAIモデルに入力され、不良の原因に関するパターンと洞察を特定します。
トレンドの逸脱：品質に関する不適合や逸脱の記録は、画像やフリーテキストで溢れかえっています。これらを傾向分析することは、各記録を読み、タグ付けし、工場の生産量を増加させるための傾向と根本原因を探す手間のかかる作業となります。データからパターンと洞察を引き出すために、教師ありおよび教師なしの機械学習法を採用することができます。
部屋を読む組織は日々、人々やその視点、そして関連する情報に関わる意思決定を行っている。これらの決定は一般的に文書化されることもあるが、その正当性が欠落していたり、文脈が欠けていたりする。意思決定の文脈、部屋の心理的温度、誰が情熱的で誰が警戒しているかを判断することは、すべてAIの応用である。トランスクリプションと自然言語処理をセンチメント分析と結びつけて使うことで、会話のトランスクリプションが生成されるだけでなく、それらの会話の人間的な（言葉にならない）部分も分析される。
結論
AIの拡張は、人間の能力と効率を増幅することで、問題解決に革命をもたらしている。人間が生成した非構造化データに隠された洞察を活用することで、複雑な課題をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができる。AIと人間のコラボレーションは強力な相乗効果を生み出し、現代における最も差し迫った問題に対処する鍵を握っている。AIが人類を補完し、さらなる高みを目指す力を与える未来を確実にするためには、倫理原則を守りながら、このパートナーシップを受け入れることが不可欠なのだ。