Grazie a un’incorporazione lenta ma sicura, l’IA sta supportando gli sforzi di preparazione operativa automatizzando e aumentando le attività di routine e ripetitive che spesso rallentano l’esecuzione quotidiana. Queste attività, per quanto essenziali, consumano tempo e risorse preziose e possono essere ottimizzate con l’aiuto dell’IA generativa, dei gemelli digitali, dei grafi di conoscenza e dei modelli di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Di seguito analizzeremo i casi d’uso e il modo in cui, sfruttando queste tecnologie, le organizzazioni possono migliorare l’efficienza e l’accuratezza dei processi critici, garantendo la prontezza operativa del team e la focalizzazione su una strategia che generi un vero valore.
1. Documentazione C&Q con l’AI generativa: la documentazione di messa in servizio e qualificazione (C&Q) è necessaria per garantire che le apparecchiature e i processi di soddisfino gli standard richiesti, soprattutto nei settori altamente regolamentati. Tuttavia, la creazione e la gestione di questa documentazione richiede molto tempo ed è molto attenta ai dettagli. L’intelligenza artificiale generativa può snellire questo processo redigendo e aggiornando automaticamente i documenti C&Q sulla base di modelli predefiniti, dati storici e informazioni in tempo reale provenienti dalle apparecchiature interessate. In questo modo non solo si riduce il tempo dedicato alla documentazione, ma si garantisce anche un livello più elevato di coerenza e conformità tra i vari progetti.
2. Induzione degli asset grazie alle capacità di Digital Twin e AI: L’induzione degli asset – l’integrazione di nuove apparecchiature o sistemi in un ambiente operativo esistente – è un passo fondamentale per mantenere la prontezza operativa, ma può essere un processo complesso e soggetto a errori. La tecnologia del gemello digitale, combinata con l’intelligenza artificiale, può creare un modello virtuale dell’asset e delle sue interazioni all’interno dell’ecosistema operativo. Sfruttando i gemelli digitali per l’induzione degli asset, le organizzazioni possono ridurre il rischio di downtime e garantire un’integrazione più fluida dei nuovi asset nelle operazioni quotidiane con meno sforzo e maggiore fedeltà.
3. Recupero di documenti migliorato con Knowledge Graphs e RAG LLM: La prontezza operativa si basa molto sulla facilità di accesso alla documentazione di progetto, alle specifiche tecniche e ai documenti di conformità. Tuttavia, trovare rapidamente le informazioni giuste può essere difficile, soprattutto nelle grandi organizzazioni che dispongono di una grande quantità di documentazione. I grafi della conoscenza, combinati con i Large Language Models (LLM) della RAG (Retrieval-Augmented Generation), possono aiutare a risolvere questo problema mappando le relazioni tra documenti, concetti ed entità, rendendo più semplice il recupero delle informazioni contestualmente rilevanti. Grazie alle funzionalità di ricerca e recupero potenziate dall’intelligenza artificiale, i dipendenti possono trovare informazioni accurate in pochi secondi, migliorando la produttività e riducendo gli errori nel processo decisionale.
Automatizzando e aumentando queste attività quotidiane, l’AI consente ai team di lavorare in modo più efficiente e di concentrarsi sulle iniziative strategiche. La generazione di documentazione C&Q fa risparmiare tempo e garantisce la coerenza, l’induzione degli asset con i gemelli digitali riduce i rischi di integrazione e il miglioramento del recupero dei documenti fornisce un accesso rapido alle informazioni critiche. Queste tecnologie non si limitano a ottimizzare i processi, ma consentono ai team operativi di dare il meglio di sé, promuovendo una cultura della prontezza in grado di adattarsi alle mutevoli esigenze.
Il futuro prossimo dell’Intelligenza Artificiale nella preparazione operativa consiste nell’aumentare le attività di esecuzione quotidiana che un tempo richiedevano tempo e sforzi notevoli. Dalla semplificazione della documentazione C&Q al miglioramento del recupero dei documenti con grafici di conoscenza avanzati, l’automazione guidata dall’IA sta aiutando le organizzazioni a rimanere agili e preparate. Con l’evoluzione di queste tecnologie, gli aspetti più noiosi della preparazione operativa diventeranno più fluidi e veloci, ponendo le basi per un lavoro più strategico e d’impatto.