{"id":374906,"date":"2025-01-03T13:48:46","date_gmt":"2025-01-03T18:48:46","guid":{"rendered":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/blog\/die-macht-der-ki-erweiterung-entschlusselung-von-erkenntnissen-durch-von-menschen-erzeugte-unstrukturierte-daten\/"},"modified":"2025-01-03T13:48:46","modified_gmt":"2025-01-03T18:48:46","slug":"die-macht-der-ki-erweiterung-entschlusselung-von-erkenntnissen-durch-von-menschen-erzeugte-unstrukturierte-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/blog\/die-macht-der-ki-erweiterung-entschlusselung-von-erkenntnissen-durch-von-menschen-erzeugte-unstrukturierte-daten\/","title":{"rendered":"Die Macht der KI-Erweiterung: Entschl\u00fcsselung von Erkenntnissen durch von Menschen erzeugte unstrukturierte Daten"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Einf\u00fchrung<\/strong><\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem Game-Changer entwickelt, der Industrien revolutioniert und die Art und Weise, wie wir leben, ver\u00e4ndert. Anstatt Menschen zu ersetzen, erg\u00e4nzt und erweitert KI unsere F\u00e4higkeiten, verbessert Probleml\u00f6sungsprozesse und er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten. Dar\u00fcber hinaus er\u00f6ffnet die Nutzung des ungenutzten Potenzials unstrukturierter Daten, die von Menschen generiert werden, spannende M\u00f6glichkeiten, um tiefere Einblicke zu gewinnen und komplexe Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen.  <\/p>\n<p><strong>Der Fallstrick der strukturierten Daten<\/strong><\/p>\n<p>In der Disziplin der Zuverl\u00e4ssigkeitstechnik und der Fehlerkurven gibt es mehrere Studien, die zeigen, dass ~20% der Ger\u00e4teausf\u00e4lle auf alters- und verschlei\u00dfabh\u00e4ngige Ursachen zur\u00fcckzuf\u00fchren sind und die restlichen 80% zuf\u00e4llig oder variabel sind. Wenn die Grundursache schlie\u00dflich ermittelt wird, wird h\u00e4ufig ein menschlicher Faktor identifiziert. Dies ist keine Anklage gegen den Menschen, sondern eine Veranschaulichung der Bedeutung unseres Einflusses. Alters- und verschlei\u00dfbedingte Ausf\u00e4lle lassen sich anhand von strukturierten Daten wie dem Industrial Internet of Things (IIoT), Z\u00e4hlerst\u00e4nden und Alarmen leichter vorhersagen. Unstrukturierte Daten hingegen stammen in der Regel von Menschen, z. B. Texte, handschriftliche Formulare, Bilder, Videos und Sprache. Wenn wir nur strukturierte Daten analysieren, gehen wir das Risiko ein, dass wir das menschliche Element einer komplexen Situation nicht analysieren und bis zu 80 % des Kontexts \u00fcbersehen.     <\/p>\n<p><strong>Unstrukturierte Daten: Eine Fundgrube an Erkenntnissen<\/strong><\/p>\n<p>Die meisten der t\u00e4glich erzeugten Daten sind unstrukturiert und reichen von Textdokumenten, Bildern, Audio und Videos bis hin zu sozialen Medien und kollaborativen Interaktionen. Im Gegensatz zu strukturierten Daten, die in Datenbanken zu finden sind, haben unstrukturierte Daten kein vordefiniertes Format, so dass sie mit herk\u00f6mmlichen Methoden nur schwer zu verarbeiten sind. Dieser Schatz an Informationen birgt jedoch ein unglaubliches Potenzial, und KI ist der Schl\u00fcssel zur Erschlie\u00dfung dieser Erkenntnisse.  <\/p>\n<p>Wenn KI f\u00fcr die Analyse unstrukturierter Daten trainiert wird, kann sie Muster, Stimmungen und Kontext aus Texten, Bildern und anderen Quellen ableiten. Die Stimmungsanalyse von Kundenrezensionen zum Beispiel hilft Unternehmen, die Vorlieben und Probleme ihrer Kunden zu verstehen, was zu besseren Produkten und Dienstleistungen f\u00fchrt. Im Gesundheitswesen kann die KI-gest\u00fctzte Analyse von Krankenakten und Forschungsunterlagen die Entdeckung von Medikamenten beschleunigen und die Patientenversorgung verbessern.  <\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus kann KI aussagekr\u00e4ftige Informationen aus Multimedia-Inhalten wie Bildern und Videos verarbeiten und extrahieren, was das Verst\u00e4ndnis komplexer Probleme weiter verbessert. In autonomen Fahrzeugen kann KI beispielsweise Echtzeit-Kamerabilder analysieren, um ver\u00e4nderte Stra\u00dfenbedingungen zu erkennen und darauf zu reagieren. <\/p>\n<p><strong>Anwendung der Analyse unstrukturierter Daten<\/strong><\/p>\n<p>Visuelle Inspektionen: Situationen, in denen eine Person eine visuelle Inspektion durchf\u00fchren und in weniger als einer Sekunde eine Entscheidung treffen muss, sind hervorragende Kandidaten f\u00fcr Computer Vision AI. Computer Vision kann ein ganzes Bild klassifizieren oder Anomalien innerhalb eines Bildes erkennen. Diese Schlussfolgerungen k\u00f6nnen eine eigenst\u00e4ndige L\u00f6sung oder Teil eines gr\u00f6\u00dferen KI-Modells sein. Die automatisierte Kleidungsinspektion ist ein Beispiel f\u00fcr eine eigenst\u00e4ndige L\u00f6sung, bei der ein Bediener vor dem Betreten einer Reinraumumgebung vor einer Kamera steht und in Echtzeit R\u00fcckmeldung \u00fcber seine Kleidung erh\u00e4lt. Zu den komplexeren L\u00f6sungen geh\u00f6rt die visuelle Produktinspektion zur Erkennung von Fehlern in der Produktabdeckung, zerbrochenen Fl\u00e4schchen und Fremdk\u00f6rpern. Die Ergebnisse der Objekterkennung flie\u00dfen dann in ein gr\u00f6\u00dferes KI-Modell mit Zeitserien-Produktionsinformationen, IIoT-Sensoren und Alarmen ein, um Muster zu erkennen und Einblicke in die Ursachen der Defekte zu erhalten.     <\/p>\n<p>Trending Deviations: Die Aufzeichnungen \u00fcber Qualit\u00e4tsm\u00e4ngel und -abweichungen sind mit Bildern und freiem Text \u00fcbers\u00e4t. Es kann eine m\u00fchsame Aufgabe sein, jeden einzelnen Datensatz zu lesen und zu kennzeichnen, um nach Trends und Ursachen zu suchen, mit denen sich der Output einer Anlage steigern l\u00e4sst. \u00dcberwachte und nicht \u00fcberwachte maschinelle Methoden k\u00f6nnen eingesetzt werden, um Muster und Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen.  <\/p>\n<p>Den Raum lesen: Unternehmen treffen t\u00e4glich Entscheidungen, die Menschen, ihre Perspektiven und die damit verbundenen Informationen betreffen. Diese Entscheidungen werden in der Regel schriftlich festgehalten, aber manchmal fehlt die Begr\u00fcndung oder es fehlt der Kontext. Die Ermittlung des Kontextes der Entscheidung, der psychologischen Temperatur des Raumes, wer leidenschaftlich und wer zur\u00fcckhaltend war, sind alles Anwendungen der KI. Mit Hilfe der Transkription und der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache in Verbindung mit der Stimmungsanalyse wird eine Transkription des Gespr\u00e4chs erstellt, aber auch die menschlichen (unausgesprochenen) Teile dieser Gespr\u00e4che analysiert.   <\/p>\n<p><strong>Fazit<\/strong><\/p>\n<p>Die KI-Erweiterung revolutioniert die Probleml\u00f6sung, indem sie die menschlichen F\u00e4higkeiten und die Effizienz steigert. Indem wir die Erkenntnisse nutzen, die in unstrukturierten, von Menschen generierten Daten verborgen sind, gewinnen wir ein tieferes Verst\u00e4ndnis komplexer Herausforderungen und treffen fundiertere Entscheidungen. Die Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen schafft eine starke Synergie, die den Schl\u00fcssel zur L\u00f6sung der dringendsten Probleme unserer Zeit darstellt. Auf unserem Weg in die Zukunft ist es von entscheidender Bedeutung, diese Partnerschaft zu begr\u00fc\u00dfen und gleichzeitig ethische Grunds\u00e4tze zu wahren, um eine Zukunft zu gew\u00e4hrleisten, in der KI die Menschheit erg\u00e4nzt und bef\u00e4higt, gr\u00f6\u00dfere H\u00f6hen zu erreichen.   <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":33,"featured_media":272683,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[612],"tags":[],"resource-featured-status":[],"resource-type":[],"class_list":["post-374906","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kunstliche-intelligenz"],"acf":[],"featured_image_src":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2023\/08\/Nick-Armstrong_The-Human-Side-of-AI.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2023\/08\/Nick-Armstrong_The-Human-Side-of-AI.jpg","author_info":{"display_name":"","author_link":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/blog\/author\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374906","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=374906"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374906\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/272683"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=374906"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=374906"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=374906"},{"taxonomy":"resource-featured-status","embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource-featured-status?post=374906"},{"taxonomy":"resource-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/caiready.com\/life-sciences\/de\/wp-json\/wp\/v2\/resource-type?post=374906"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}